La donnée est au cœur de l’assurance : elle est essentielle pour le pilotage de l’activité, pour garantir la conformité et pour fluidifier les échanges entre acteurs. Mais dans la pratique, la gestion de données est loin d’être aussi simple. Certains mythes ont la vie dure et peuvent compliquer les opérations…

Idée reçue #1 sur la gestion de données : « Toutes les données sont centralisées »

En réalité : Les données sont souvent dispersées entre plusieurs systèmes, acteurs et formats. L’enjeu n’est plus de les centraliser, mais de les rendre accessibles aux bonnes personnes, au bon moment et en toute sécurité, par une urbanisation adaptée à la circulation de la donnée.

Idée reçue #2 : « Un tableur Excel suffit pour structurer les flux »

En réalité : Face aux volumes et aux formats variés, Excel atteint vite ses limites. La saisie manuelle augmente les risques d’erreur et n’est pas conforme aux exigences réglementaires, une gestion automatisée et industrialisée est juste essentielle.

Idée reçue #3 : « La réglementation est stable, il suffit de s’y conformer une fois »

En réalité : Normes, obligations et cadres réglementaires évoluent régulièrement (Solvabilité 2, DORA…). Suivre et anticiper ces évolutions en continu est indispensable pour rester en conformité.

Idée reçue #4 : « Les échanges entre acteurs sont toujours fluides »

En réalité : Assureurs, délégataires, courtiers… Chacun utilise ses propres systèmes et formats, en toute légitimité. Un traitement inapproprié peut entraîner des difficultés de contrôle et de validation des opérations. L’automatisation de ces processus hétérogènes permet de répondre à ces enjeux.

Idée reçue #5 : « Une donnée est toujours fiable dès qu’elle est saisie »

En réalité : Erreurs de saisie, formats incohérents, mises à jour incomplètes… Une donnée brute n’est pas forcément exploitable sans un travail de normalisation et de contrôle qualité, qui doit être systématique, à chaque étape, et performant.

Alors, comment faciliter la gestion de données ?

L’optimisation du Middle Office répond à cet enjeu : sa bonne industrialisation permet de collecter, qualifier, traiter et partager les données en toute conformité, sans compromettre la performance.

Chez Apidata, nous développons des outils d’automatisation et d’industrialisation du Middle Office des assureurs pour les accompagner sereinement dans leur transformation digitale et répondre à leurs enjeux métiers et réglementaires.

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